智能安防发展形势
2018-11-26 13:47:00
从2017年AI正式进入智能安防工业开端，传统安防企业就把自己标榜为“安防+AI”这一阵营，而AI企业则被标示为“AI+安防”的阵营。从传统安防企业来说，AI企业如同外来入侵者一般，张狂的蚕食比例不多的安防商场，而一旦沉下心来看商场，安防企业也只能叹气一句：如今的商场和技术变化太快……太快了。
与传统安防企业不同的是，AI企业并不认同这一观点，关于他们来说，AI进入安防范畴更多的是顺应年代和科技的开展，纵观安防视频监控这一细分范畴的开展历程，不难发现AI的进入并不是偶然!
在模拟年代，跟着互联网的进入，视频监控系统由模拟年代进入数字年代;为了能看清大环境下的每一个人，视频监控提供商逐步提升视频监控分辨率，从130万像素逐步提升到300万、500万等超高清摄像机，在此环境中，产生了海康、大华、宇视等龙头企业;当安防企业解决了“看的见”、“看得清”这些问题后，怎么“看得懂”成为当时安防企业的首要使命。
在这种需求下，传统安防企业在数年前已经开端了人工智能的使用与研制，但现实与幻想并不相同。在数年前，“人工智能”这一词没有成为主流，更多的是说“智能图像辨认”。但新技术的落地和使用，通常是伴跟着否定和嘲讽，智能图像辨认一度被称为“安防工业新圈套”。而旷视科技则是在这种环境中建立并成长。
七年不懈成果AI巨子
在2011年，“人工智能”这一词没有遍及，安防职业谈的更多的是高清、宽动态等词汇时，旷视科技在北京建立，并选择安防工业作为扎根范畴。那年的人们对AI了解甚少，做人工智能的企业更是少之又少，旷视面临的是人们疑问、不解乃至是嘲笑。毕竟职业用户早已吃过人脸辨认的亏，并不会轻易相信这些所谓的人工智能。
但经过数年来的开展，人工智能在安防的优势逐步凸显：经过各种不同的算法核算，将很多视频数据中不同属性的事物进行检索、标示、辨认等，以到达对很多数据内容的快速查找检索，有用下降人工成本，提高功率。乃至在有些方面让一些人工无法完成的使命成为可能。如：人脸、人员大数据库检索，身份证库重复人员查找，经过语义描述从视频中查找某种着装的人，查找某种色彩的车辆或某张车牌，以图搜图，视频相关等使用。
坚持以自主原创技术赋能职业的旷视科技成作为AI职业的佼佼者，也是国内第一批深耕“AI+安防”范畴的企业，用数据逐个证明——AI有实力、有能力为安防工业提供微弱的助推力!
在2018年安博会现场，旷视以“AI in 云”、“AI in 边”、“AI in 端 ”为主题展现了自身一系列“软+硬”、“云+端”智能安防产品及解决方案，成为当时研制渠道化、前置化智能安防技术最具代表性的企业。在现场，解说员具体介绍了各个主题。
(1)AI in 云
使用大数据和深度学习算法，旷视科技基于其原创的人员、车辆辨认与结构化分析技术，打造了“洞鉴”人像比照渠道、“灵探”视频结构化渠道，以及“慧寻”视频大数据渠道等云端研判渠道，可以有用结合城市安防、城市交通、城市办理、虚拟化办理和社会化服务五大场景，从而协助城市办理者完成更为智能化的高效办理。
(2)AI in 边
为满足安防实战化需求，旷视科技在不断优化算法以适配边缘核算的要求下，退出了“场景+边缘核算驱动”的生态解决方案。该解决方案不只可以有用支撑4K结构化相机，还能有用与可以300人脸全时抓拍相交融。与此同时展现的还有号称“最强大脑魔方”的B3单芯片16路视频分析盒，经过该分析盒，可以有用完成人脸抓取、辨认、报警等功能。
(3)AI in 端
旷视科技为了满足各类杂乱场景的实际需求，从而打造出各类智能硬件产品，例如可完成人车辨认的敏观系列全结构化相机 C4N-888、可机箱分离式升级版警务处理布控设备快捕系列便携2.0、独创的前端核算单元魔方系列B3R、集成最新人脸辨认算法而研制的锐眸系列智能眼镜等。
在传统安防向人工智能安防转化的现在，旷视科技采用软硬一体的方法掩盖“算法、技术、硬件产品、解决方案、数据”全业务流程的端到端解决方案。与此同时，旷视科技在安防范畴中注入更多的城市大脑的基因和元素，其在AI企业中的定位也愈加清晰，正如安洋说道：“旷视科技会将自己升级为AI+IoT的一个解决方案提供商。
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